墨卡托标准商品库是京东工业独创的一种商品编码方式，它统一了工业供应链上的“语言体系”，为大规模定制化时代和全球化时代的供应链效率化找到了解决方案。
作为供应链转型的重要一环，工业供应链亟待进行数智化转型，以实现降本增效。
京东工业是京东集团旗下专注于工业供应链技术与服务业务的子集团，作为京东的工业供应链技术与服务提供商，2025年4月11日，京东工业在郑州首发“链动众城、万亿降本”行动，为郑州十家重点工业公司提供免费太璞数智供应链采购咨询服务。
目前，中国工业供应链市场在供需两端高度分散，分销层级冗余，商品参数非标，且企业对采购过程的把控有限，导致整个工业供应链成本高、效率低、采购透明度低。
为此，京东工业构建了端到端的供应链数智化基础设施，并以轻资产模式形成了自身的商业模式。京东工业方面表示，“全链”是主要创新之处，供应链作为一个体系，追求的不能只是某个环节成本达到最小，而需要通过协调所有环节使整体效率和成本最佳。因此，在采购的数智化过程中要从商品、采购、履约、运营等全链路出发，实现全局的数智化。
作为一个产业链各环节分工合作的体系，供应链面临的所有问题都可以归结为产业协同问题。正是由于缺少贯穿产业链的系统方案，才使得产业链各环节形成了一个个“数据孤岛”，加剧了整个供应链的综合成本。
京东工业推出的“太璞”数实一体供应链解决方案，是“数”（数智）、“实”（商品）结合的全链路数智化工业供应链解决方案，其核心是用技术精准链接供需两端。据统计，“太璞”通过商品、采购、履约和运营领域全链路数字化，可帮助工业企业节约10%～30%的采购成本。
在供给端，“太璞”通过技术手段一方面聚合海量供应商，另一方面链接需求方计划与库存，缩短中间环节，最终借助智能决策实现供需的最优匹配和高效协同；在需求端，“太璞”主要聚焦于企业内部供应链的数智化（包括企业自身内部需求计划、供应商管理、财务打通等），通过咨询、技术、运营等服务帮助工业企业实现合规、保供、降本、增效、创新。
京东工业供应商主要包括工业品制造商、分销商及代理商。2024年，京东工业已对接约121700家供应商，且前五大供应商的采购量占京东工业产品和服务总采购量的10.2%。
截至2022年、2023年及2024年12月31日止的各年度，京东工业自京东集团平台所得收入占其同期收入的比例分别为47.1%、43.4%及39.7%。这意味着京东工业对于京东集团的依赖程度呈降低趋势，其业务已延伸至更多企业和供应商内部。
京东工业在通过数智化手段为供需两端赋能的同时，也形成了自身的商业模式，商品和服务收入是其主要收入来源。具体来看，商品收入主要来自工业品销售，即向客户销售MRO产品（非生产原料性质的工业用品）及BOM（生产物料）产品；服务收入主要来自提供交易平台、广告和技术等服务的收入。其中，商品收入仍为基本盘，2024年收入占比为94%。
京东工业相关负责人表示，工业供应链服务的核心在于发挥数据和技术价值，通过数智化和数实融合重构产业链，提升产业协同效率。如果仅仅聚焦于某一点单点环节，所能创造的价值极为有限，例如传统的B2B电商交易平台，仅仅实现了交易的撮合，无法推动更深层次的产业协同，只算是产业互联网的初级阶段。
2017年7月，京东工业开始作为京东集团的独立业务单位，运营工业供应链技术与服务业务，并逐渐从工业品交易平台升级为技术服务生态平台，2023年12月，通过发布太璞数智供应链解决方案，提供广泛的工业品供应和数智化供应链服务，帮企业实现降本增效成为其重要目标。
京东工业相关负责人指出，当前，传统企业数字化服务商所惯用的“单一平台、单一系统”服务模式，已难以匹配产业升级的服务要求。拥有对行业、上下游产业链及场景的深刻理解，精准掌握不同发展阶段企业的需求，具备贯通企业供应链不同环节数字平台“烟囱丛林”的技术能力，已成为产业数字化服务商不可或缺的三大要素。
京东从互联网上半场开始，就一直在沿着服务产业的思路展开布局。而京东工业则在行业中率先提出以技术链接供需两端的全链路数智化供应链模式，既实现了信息流、商流、物流、资金流的四流合一，又将制造商、分销商及代理商等分散的产业链环节链接起来，助力行业降本增效。
京东工业相关负责人介绍，在商品数字化方面，通过“墨卡托标准商品库”将海量非标工业品参数标准化，为客户及供应商接受并广泛采用。
“墨卡托标准商品库”是京东工业独创的一种商品编码方式，统一了工业供应链上的“语言体系”，为大规模定制时代的供应链效率化找到了解决方案，是京东工业商品数智化的重要组成部分。具体来看，它通过人工智能深度学习的技术分析标准化商品的类别和属性、商品制造商的指导信息，并利用从供应链上的参与者处搜集到的商品信息以及行业专家的知识和经验，通过大量数据清洗及提取，最终形成了一套定义统一且一致的商品参数及规格，有效降低了采购过程中的沟通和交易成本。
同时，针对工业企业常常面临低效的库存管理及物流带来的挑战，京东工业利用产业供应链大模型，分析成本、库存地点及供货量、配送时间、物流服务提供商的服务质量以及结算期等主要变量，智能化制定履约计划，从而实现履约数智化。
此外，京东工业已全面接入DeepSeek-R1模型，进一步深化了商品寻源、合规管理等供应链管理场景的应用。在工业品领域，由于商品品类繁杂、长尾商品多，导致实际采购过程中，常常会遇到上下游描述方式不统一、参数型号命名不一致的问题，为寻源工作带来了巨大的挑战。
此前，这一过程常常面临着数据质量差、信息模糊等问题，尤其是对于不规范的商品描述，例如商品标题文本堆砌，会让传统的系统算法难以准确抽取关键信息，导致系统自动识别的结果最终仍需大量的人工校对，这样不仅效率低下，而且容易出错。
在接入DeepSeek-R1模型后，京东工业通过将墨卡托标准商品库与DeepSeek-R1模型的推理能力相结合，实现了对需求文本中关键规格参数的自动识别和精准抽取，从而更准确地识别商品信息。
目前，京东工业拟将进一步拓展海外市场，计划短期内继续利用其在中国稳固的客户关系，通过建设跨境和海外本地供应链，支持重点企业客户出海新兴市场。
京东工业相关负责人指出，目前中国制造业的海外布局主要集中在新兴市场，当地供应链基础设施相对薄弱，普遍存在“商品找不到、商品价格高、履约不及时”等核心痛点；同时，各国法律法规差异化较大，国内制造业客户在供应链出海过程中需要了解和遵守当地的法律法规和知识产权保护。出海的中国企业亟需有实力的服务商协助解决以非生产性间接物料为主的工业品供应链挑战。
工业品出海的核心便是标准化。京东工业通过墨卡托数据库打通国际认证、海关编码等参数，并推动国内供应商完成出口资质数字化，降低出海门槛。
京东工业相关负责人表示，京东工业国际业务的标准库是打通的，鉴于国际上不同国家有不同的政策法规要求，我们在国内标准数据库的基础上又迭代了国际数据库，增加了针对各国需求的内容，如每个国家的客户有不同的海关编码、不同国家的认证标准等，加入认证内容，才能做到出口合规。
再比如，当每个国家都有同样的一些商品，但物料号或订货号不一样，导致价格差异非常大。京东工业会把区域打通，明确告知它就是同一商品，同时会设计一定的价格差阈值，过于大的价差，在全球体系里是不公允的。对于客户来说，需要全球一体化的价格体系，京东工业在解决了商品标准化后，可以帮助客户实现这一目标。
在采购环节，京东工业打造了支持多国家交易的数字化采购平台，能够在有效解决语种、币种、税率及法律法规兼容性问题的同时，为企业带来透明、高效和低成本的采购体验。
京东工业基于多年采购管理经验和技术积累打造的墨卡托标准商品库，已经与1500多家工业品专业品牌进行了深入合作，共同建设了2500多个商品数据库标准模板，通过对海量工业品数据进行数据清洗和知识抽取，构建出工业品知识图谱，实现了工业品参数的标准化和统一化。
京东工业通过开发一套数智化系统（包括墨卡托、工鼎、灵犀、K2等），为太璞数智化基础设施提供了支柱。通过利用相关技术以及专业知识为客户提供咨询或其他数智化供应链服务，技术已成为京东工业赖以发展的关键因素。
京东工业相关负责人表示，“太璞”从建立之初就以开放赋能为目标。目前，“太璞”已经围绕MRO类非生产性物资、BOM类生产物资两大场景形成了产品矩阵。其中在MRO类非生产性物资领域，太璞通过采购商城平台搭建、京东工采货架式采购平台、MRO品类一站式商品供应，带动企业降本增效；在BOM类生产物资领域，则通过SRM系统搭建、京东芯采托管式寻源平台、BOM品类一站式商品供应，将服务扩展到生产管理全流程。
在帮助中国企业出海的过程中，京东工业也将数智化能力开放给更多企业，帮助它们实现数智化升级。相比于其他出海服务商以及当地产业，京东工业将沿着“伴随式出海—本地化发展—全球一体化”的发展路径持续深耕国际业务，其核心优势主要集中在两方面，即伴随式出海和全托管服务。
目前，京东工业已经为超百家中资公司可以提供伴随式出海服务，覆盖墨西哥、印度尼西亚（以下简称“印尼”）、匈牙利、泰国等国家，涉及汽车制造、电子电气、冶金化工、汽车零部件等众多领域。
以国内循环经济领域代表品牌格林美为例，它是京东工业在印尼的重要客户之一。位于印尼的格林美青美邦园区，主要业务为镍矿湿法冶金，园区所需的大量物资在当地无法稳定供应，需要从国内集中采购。
过去，由于国内采购每一单都有必要进行商品规格参数澄清、三方比价等繁琐流程，整个采购周期长达38—57天。
此外，受制于资质问题，部分商品也没办法提供出口授权，不能享受中国出口退税和进口国关税减免，进一步导致了采购成本的上升。
通过与京东工业合作，格林美印尼青美邦园区首次实现了数字化的需求提报和询价，部分商品还可以直接下单，大幅度缩短了沟通和决策周期；同时，京东工业提供出口授权让其享受到中国出口退税和进口国关税减免。统计数字显示，依托京东工业的“伴随式出海”服务，格林美印尼青美邦园区综合采购效率提升了30%、部分商品采购成本降低了18%。
京东工业相关负责人指出，通过与有突出贡献的公司的合作，可以推动整个行业产品标准化的能力提升，最终沉淀到京东的数据库中，通过底层全量的商品数据库、标准化的应用数据库以及客户行业的数据库，这三层数据库的累积就可以再衍生出更多应用，比如技术服务产品SRM-Link，可帮企业同海量优质供应链实现数字化对接，在扩展供应商资源、以更充分询比价优化成本的同时，降低供应商管理难度，明显提升寻源效率和履约能力。
此外，客户的采购者和使用者是两拨人，采购者可能只下单，但使用者会涉及选型的问题。通过智能客服，客户在选型过程中能更好地知道怎么去选，采购者也不会下错单，减少退货情况。
京东工业相关负责人还指出，现在商品标准化系统已经对外开放给很多大型客户，当标准得到普遍应用，其才有价值和意义。京东工业所做的商品标准化目的是要树立行业标准，带动整个行业社会化效率的大幅度的提高。（本文图片由受访者提供）
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